Pour accroître en permanence les performances du système, les moteurs d’apprentissage offrent une technologie remarquable permettant d’optimiser de façon continue la capture des données.
Vidéo : Automatisation des courriers entrants
Mais ce qui améliore considérablement les capacités de traitement est un processus capable d’apprendre au fur et à mesure comment agit un opérateur confronté à un document ou un cas précis ou lorsqu’une exception est rencontrée.
L’User Trained Agent (UTA) de Papyrus fait des suggestions après avoir rencontré le même modèle ou cas à plusieurs reprises et, en même temps, apprend à choisir les meilleures solutions en fonction des réponses données lors de l’intervention humaine.
Enfin, l'ajout de contraintes et la prescription de règles métier réduit considérablement le risque global d’erreurs, le temps et le coût pour le traitement de tous types de documents.
Vidéo : Construire des solutions métier en utilisant ACM et UTA
Venez explorer l’innovation, apprendre, discuter et en savoir plus en participant à la Conférence Internationale Papyrus :
Autriche/Vienne/Europe, Du 7 au 9 mai
Southlake/Texas/USA , Du 21 au 23 mai
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